미스터 세가와씨, 당신의 전문분야를 알려주세요

우리는 언어, 오디오, 이미지 등 다양한 미디어를 처리하는 AI 기술을 전문으로 합니다 인간 지능의 근원인 언어에 늘 관심을 가져왔고, 컴퓨터를 이용해 단어를 처리하는 '자연어 처리'와 '음성 인식'은 학생 시절부터 오랫동안 다루어온 주제였습니다
최근 우리는 이미징 분야를 포함하여 "딥 러닝"으로 통칭되는 AI 기술 전반에 대한 툰코 2를 수행해 왔습니다 우리의 임무는 이러한 첨단 기술을 사용하여 전력 운영을 위한 광범위한 지원 기술을 개발하는 것입니다

지금까지 어떤 종류의 툰코 2에 참여하셨나요?

회사에 입사한 이후, 저는 AI 기술을 활용하여 전력분야의 비즈니스 문제를 해결하기 위한 툰코 2에 참여해 왔습니다
내가 속한 툰코 2부서에서는 특정 부서만이 아니라 전력망, 송변전소, 발전, 배전, 판매 등 광범위한 분야의 툰코 2개발에 참여해 왔습니다
첫째, 음성인식 기술에 있어서는 전화음성 분석이 주요 대상이며, 콜센터 및 전력공급제어소에서 녹음된 통화에 대해 통화내용을 텍스트로 변환 및 검색하는 시스템을 개발하였습니다
자연어 처리 기술과 관련하여 우리는 주로 "텍스트 마이닝"이라고 통칭되는 언어 정보 분석 기술을 개발해 왔습니다
텍스트 마이닝 기술의 필요성은 고객 의견, 장비 점검 기록 등 빅데이터 분석이며, 분류, 평판 분석, 특이 사건 추출, 인과관계 분석 등 다양한 분석 요구에 대응할 수 있는 활용도 높은 시스템을 개발했습니다
2010년대부터 본격적으로 영상처리 기술을 툰코 2하기 시작하여 주로 전력설비 순찰 지원 기술을 개발해 왔습니다 구체적으로는 컴퓨터가 생성한 정보를 현실 세계에 중첩시키는 시각화 기술인 '증강현실(AR)'과 다중 영상 정보로부터 물체의 3차원 포인트 클라우드를 추정하는 '3차원 구조 재구성' 등 요소 기술을 개발했다
2010년대 초반까지는 원소기술이 완전히 확립되지 않아 요구되는 성능을 충족시키기 어려웠습니다 최근 신경망^(참고)이제 우리는 인생의 전성기에 들어서서 원래 하고 싶었던 일을 짧은 시간 안에 이룰 수 있게 된 것 같아요

(참고) 신경망
인간 두뇌의 뉴런에서 영감을 받은 기계 학습 모델입니다 적절한 훈련 데이터만 있으면 다양한 수학적 모델을 대략적으로 구현하는 것이 가능하며, 패턴 인식, 시계열 예측 등 다양한 문제에 지속적으로 큰 영향을 미치고 있다고 합니다

현재 어떤 노력을 하고 있습니까?

우리는 자체 부서 및 그룹 회사의 필요에 따라 위탁 툰코 2를 수행할 뿐만 아니라 미래를 내다보는 종자 기술 개발 및 평가를 목표로 하는 독창적인 툰코 2도 수행합니다
현재 우리의 노력에는 네 가지 주요 주제가 있습니다
첫 번째는 퇴역 군인의 기술을 전수하기 위한 교육 지원 기술입니다 원자력 부문 의뢰 툰코 2의 일환으로 퇴역 군인의 발언 내용, 시선 지점, 신체 움직임을 종합적으로 분석하는 '암묵적 지식'용 디지털 녹음 기술을 개발하고 있습니다 이는 실무 경험이 부족한 청년들에게 기술 전수 문제에 대한 교육적 효과를 제공하여 보훈자의 기술을 다시 체험할 수 있을 것으로 기대된다

둘째, 중부전력망 송변전부 툰코 2의뢰로 설비 이상검출 기술을 개발하고 있습니다 일반적으로 비정상적인 데이터를 수집하는 것이 어려운 경우가 많기 때문에, 정상적인 데이터에서만 비정상적인 상태를 식별하도록 학습하는 '무지도 이상 탐지 기술'의 실제 적용을 툰코 2하고 있습니다
세 번째는 작업 안전 관리에 기여하는 텍스트 마이닝 기술입니다 "Near Miss"라고 불리는 다수의 인적 오류 사례를 활용하여 각 부서의 업무 및 기간에 따른 키워드, 발생 추세 및 인과 관계를 분석하는 기술을 개발하고 있습니다 수십만 개의 품목이 포함된 빅데이터를 향후 안전관리에 활용하고자 합니다
넷째, 음성인식 및 자연어처리 응용기술로 회의 오디오 녹음에서 화자를 식별하여 자동으로 전사하고 발언 요약을 자동으로 생성하는 회의록 작성 지원 기술을 개발하고 있습니다 우리의 기본 입장은 기업 정보를 내부적으로 처리할 수 있는 로컬 분석 방법을 고려하는 것입니다

AI 기술에 대해 어떻게 생각합니까?

오늘날의 생성 AI 기술은 15세기 구텐베르크의 인쇄기 발명에 비견될 만큼 사회에 영향을 미쳤으며 우리는 이러한 영향력이 앞으로도 계속 증가할 것이라고 믿습니다
아직 출력 결과 오류나 제어 가능성 등의 문제가 많이 있지만, 학습 능력과 추론 측면에서 잠재적인 성능은 놀랍고 앞으로의 발전을 지켜보고 싶습니다

당신의 미래 목표에 대해 알려주십시오